张岩

作品数:35被引量:90H指数:5
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供职机构:青岛科技大学机电工程学院更多>>
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发文领域:自动化与计算机技术文化科学化学工程经济管理更多>>
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基于改进HRNet的钢材缺陷像素级检测算法
《计算机与数字工程》2025年第3期840-844,920,共6页孙英伟 张岩 
论文提出了一种基于HRNet改进的高分辨率感知网络,用于像素级的检测钢材生产过程中产生的缺陷。该算法既可以定位缺陷的位置,也能够表征缺陷的几何形状。基于HRNet,论文设计了一种多尺度注意力感知模块(MAAM),用于增强每个阶段之间特征...
关键词:缺陷检测 钢材缺陷 注意力机制 高分辨率网络 
基于改进轻量级YOLOv4-tiny的轮胎缺陷检测
《计算机与数字工程》2025年第3期901-906,共6页赵蒙蒙 张岩 
针对现有模型难以实现轮胎缺陷检测精度和速度平衡的问题,论文提出了一种基于改进的轻量级YOLOv4-tiny网络用于轮胎缺陷检测。在不增加太多计算成本的前提下,通过改进网络的特征融合部分,提高了对多尺度对象的表示能力。同时,结合超强...
关键词:轮胎缺陷检测 YOLOv4-tiny 注意力机制 目标检测 
基于多尺度注意力融合的道路场景分割算法
《计算机与数字工程》2025年第2期427-431,共5页常艳康 张岩 
道路场景图像的语义分割作为自动驾驶中环境感知的关键技术,正在受到研究者越来越多的关注。目前主流的语义分割方法通过主干网络提取特征,多次卷积和池化会导致图像细节特征的丢失。论文提出一种针对道路场景图像的语义分割方法,通过...
关键词:场景分割 迭代聚合 注意力融合 
基于改进DeepLabV3+的轮胎缺陷检测
《计算机与数字工程》2025年第2期535-539,544,共6页孙英伟 张岩 
论文提出了一种基于改进DeepLabV3+的轮胎缺陷检测模型。该模型不仅能够定位缺陷的位置,还可以表征缺陷的几何形状。首先,采用ECA通道注意力机制聚焦轮胎缺陷特征,使骨干网络有效提取缺陷的特征信息。然后,通过对空洞空间金字塔池化(AS...
关键词:缺陷检测 注意力机制 多尺度特征提取 轮胎射线图像 
外筒结构对轴流导叶式气液分离器分离性能的影响研究
《能源化工》2024年第4期76-82,共7页张菁 滕建强 王世元 杨志鹏 张岩 刘炳成 
气离心分离器因体积小、效率高而受到广泛的应用,提出了一种结合重力分离和离心分离的可处理复杂、不稳定两相流动的新型气液分离器。通过数值模拟对外筒结构进行优化并设计了气液分离试验以验证该分离器的分离性能。研究表明,随着分离...
关键词:轴流导叶式气液分离器 结构优化 数值模拟 分离效率 
圆柱绕流对W/O型乳状液电聚并特性影响的研究
《工程热物理学报》2024年第7期2103-2110,共8页孙启杰 安贵明 徐腾 张岩 王鸿雁 陈海龙 李涛 
山东省自然科学基(No.ZR2019MEE030,No.ZR2019BEE022);国家重点研发项目(No.2021YFB3401400,No.2021YFB3401401)。
为探究圆柱绕流形成的尾涡对液滴聚并的影响,本文采用水平集方法,建立了W/O型乳状液在圆柱绕流场中的流动模型。通过分析圆柱直径、流速、电场强度变化而引起的分散相体积分数变化,研究了绕流场对水滴聚并的作用。对不同圆柱直径下的不...
关键词:W/O型乳状液 水平集 圆柱绕流 液滴聚并 
基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类
《计算机与数字工程》2024年第3期898-902,949,共6页张岩 沈金悦 邵钰奕 卢瑶 
针对传统高光谱图像分类方法难以有效提取空间-光谱联合信息以及卷积神经网络难以有效关注到重要特征的现象,论文提出了基于卷积神经网络的3D-CNN结合CBAM注意力机制的高光谱图像分类方法。高光谱数据由于其高维性,给特征提取方面带来...
关键词:图像分类 卷积神经网络 注意力机制 分类精度 
一种改进HRNetV2和聚合注意力的场景解析方法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2023年第10期136-145,共10页张岩 孙英伟 
山东省自然科学基金项目(ZR2019MEE066)。
智能化环境和服务的重要基础在于能够对环境进行视觉建模,使其具有视觉识别和理解能力。为此,提出一种用于智能服务机器人的场景解析深度网络模型Shuffle-HRNet以实现自主移动和服务。设计一种Shuffle模块并引入HRNetV2网络,实现不同通...
关键词:智慧图书馆 场景解析 聚合注意力感知 计算机视觉 人工智能 
基于卷积神经网络和混合注意力机制的书标检测算法被引量:2
《山东科技大学学报(自然科学版)》2023年第3期94-102,共9页张岩 赵蒙蒙 孙英伟 常艳康 
国家自然科学基金项目(62172248);山东省自然科学基金项目(ZR2019MEE066)。
为实现图书馆中机器人智能排架,提出一种基于卷积神经网络和混合注意力机制的书标检测模型。将DenseNet121引入YOLOv4以提高特征和梯度之间的传递效率,利用SPDC模块实现局部和全局特征融合,进而通过通道和空间混合注意力提高模型的特征...
关键词:卷积神经网络 混合注意力机制 书标 目标检测 智慧图书馆 
基于AC图像显著性的皮革缺陷检测被引量:4
《计算机与数字工程》2022年第8期1812-1817,共6页张森 郑洲洲 张岩 
皮革缺陷检测是皮革生产过程中极为重要的一道工序,现有技术在检测效率和准确率方面仍存在较大挑战。利用红外热成像和图像融合技术提出一种基于图像显著性的皮革缺陷检测方法。首先采用拉普拉斯金字塔将自然光图像和红外热成像图像分解...
关键词:皮革缺陷检测 红外热成像 图像融合 拉普拉斯金字塔 显著性检测 阈值分割 
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