基于深度学习的输配电线路运行故障检测研究  

作　　者：刘志芬 

机构地区：[1]常州市晋陵集团变电工程公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第4期7-10,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：为了提升输配电线路运行故障的检测精度与效率,提出了基于深度学习的输配电线路运行故障检测方法。首先,将电流传感器、电压传感器、温度传感器等安装在输配电线路的各个关键节点上,获取传感器信号。然后,利用S变换对所获取的传感器信号进行预处理,以此保证信号质量。最后,将预处理后的信号输入至深度学习的卷积神经网络中,得到故障检测结果。实验结果表明,该方法对输配电线路运行故障类型与位置的检测精度高、时间短,应用效果好。

关 键 词：深度学习 输配电线路 运行故障检测 传感器信号 S变换 卷积神经网络 

分 类 号：TM75[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]