复杂图像采集环境下PCB缺陷实时智能检测方法  

作　　者：余泽禹 钱亮[1] 龚佳鹏 

机构地区：[1]荆州职业技术学院,湖北荆州1434023

出　　处：《新潮电子》2024年第4期133-135,共3页

摘　　要：PCB质量检测是电子制造业非常重要的核心问题,传统的PCB缺陷检测通过人工目检的方式来实现,效率较低。为解决实际生产中图像采集环境复杂,采集的图像常具有非均匀光照、相机模糊和运动模糊等因素导致模型识别率低下等问题,本文基于FASTER-RCNN模型实现缺陷实时智能检测,替代人工目检的同时能够在复杂图像采集环境下仍具备高识别率。

关 键 词：复杂图像采集环境 卷积神经网络 印制电路板 缺陷识别 实时检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]