MOOCs话语的主题分布与演化发展  

Theme Distribution and Dynamic Changes in MOOCs Discourse

作　　者：张婧婧[1] 杨业宏 Zhang Jingjing;Yang Yehong

机构地区：[1]北京师范大学远程教育研究中心 [2]北京师范大学教育学院,北京100875

出　　处：《复印报刊资料（成人教育学刊）》2022年第3期42-52,共11页

基　　金：2019年国家自然科学基金“在线教育中的集体注意力研究”(项目编号:61907004)的设性研究成果。

摘　　要：作为具有影响力的社交媒体之一,微博已然成为社会科学研究中数据来源的重要渠道。本研究在新浪微博上提取转发与评论量较高的用户作为具有影响力的公众,基于他们之间的转发关系进行社会网络分析发现,在过去八年中影响中国MOOCs话语导向与发展的机构、名师、名人圈已经形成,表现为互助互惠的话语关系,他们对中国MOOCs的话语导向与发展具有集团效应,并未局限于明星效应。采用数据挖掘方法对发帖文本进行主题聚类与演化建模发现,从2012年至2019年对M00Cs关注的热度没有减退,但在2015年前后MOOCs话语中的主题发生了显著变化。在MOOCs发展的初期,在主流话语体系中尚且存在学习微观层面上草根学习者与同伴互助的声音,但是在2015年后考试类、技术类的M00Cs和与市场需求相匹配的MOOCs逐渐在微博的主流话语体系中占据重要席位。这或许意味着公众的期望正在从MOOCs对高等教育“颠覆性变革”转变为以职业教育或是教育培训为主的MOOCs建设中来,并从赋予学习者开放与灵活的学习机会逐渐转变成为学习者提供获取学分与证书的教育途径。

关 键 词：MOOCs 微博 数据挖掘 社会网络分析 主题聚类 主题演化 概念网络 社交媒体 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]