基于大模型的教育测量与评价变革探索--以生成式人工智能技术的潜在应用为例  

作　　者：王雪 李文硕 王雅薇 张生 

机构地区：[1]北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心

出　　处：《中小学信息技术教育》2024年第5期12-14,共3页

基　　金：国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项项目--“大规模学生跨学段成长跟踪研究,综合素养测评的构建课题”(课题编号:2021YFC3340801)的研究成果。

摘　　要：本研究旨在以生成式人工智能技术为例,探索大模型在题目生成、测量学分析、自动评分和过程性评价等关键教育测量与评价领域的变革和应用。通过对大模型的应用实例进行综合论证、分析,意在揭示其在教育测量与评价中的应用效能,从而推动对该技术的进一步研究和讨论。

关 键 词：大模型 教育测量与评价 生成式人工智能 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]