大数据赋能高职课程教学质量保障研究  

Research on the Teaching Quality Assurance of Higher Vocational Courses Empowered by Big Data

作　　者：张玮[1] ZHANG Wei(School of Electronic Engineering,Changzhou College of Information Technology,Changzhou 213164,China)

机构地区：[1]常州信息职业技术学院电子工程学院,江苏常州213164

出　　处：《常州信息职业技术学院学报》2024年第2期48-51,共4页Journal of Changzhou College of Information Technology

基　　金：2023年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“信息技术深度融入课堂教学的研究与实践——以单片机课程为例”(2023SJYB1318);教育部职业院校信息化教学指导委员会2022年度职业院校数字化转型行动研究课题“基于大数据的高职课程教学质量监控和评价体系构建研究”(KT22009);2023年度江苏省高等教育教改研究课题“高职院校面向智慧教育的人才培养模式研究”(2023JSJG195)。

摘　　要：从深度剖析大数据赋能高职课程教学质量保障的重要现实意义出发,结合目前高职课程教学质量保障存在的主要问题,提出了大数据赋能高职课程教学质量保障的路径是要创新信息技术与课程教学质量保障深度融合的理念、构建数据支撑的课程教学质量保障体系、实施数据支撑的课程教学质量评价方式和建立数据支撑的课程教学质量保障落地机制。Starting from the in-depth analysis of the important practical significance of big data empowering the teaching quality assurance of higher vocational courses,combined with the main problems in the current teaching quality assurance of higher vocational courses,it proposes that the path of big data empowering the teaching quality assurance of higher vocational courses is to innovate the concept of in-depth integration of information technology and courses teaching quality assurance,build a datasponsored courses teaching quality assurance system,implement a data-supported courses teaching quality evaluation method and establish a data-supported courses teaching quality assurance mechanism.

关 键 词：大数据 高职课程 教学质量保障 

分 类 号：G712[文化科学—职业技术教育学]