算法偏见背后的数据选择、信息过滤与协同治理  

作　　者：吴小坤[1] 邓可晴 

机构地区：[1]华南理工大学新闻与传播学院

出　　处：《中国出版》2024年第6期10-15,共6页China Publishing Journal

基　　金：国家社科重大课题“人工智能技术背景下算法传播的中国本土理论体系建构研究”(23&ZD215)的阶段性成果。

摘　　要：算法驱动的人类智能系统与人工智能系统交互中,数据选择与信息过滤是不容忽视的关键环节,一方面与算法运行的不透明性有关,另一方面也受到人机协同的信息过滤影响。算法偏见已经造成了现实生活中信息圈层之间的分化,并可能延续甚至加剧社会发展多个方面的失衡。因此,有必要审慎地看待算法偏见的影响要素,透视技术本身及其应用过程中的潜在风险和问题,从而为应对人工智能嵌入社会系统过程中所带来的阶段性偏见提供思路。

关 键 词：信息社会 算法偏见 数据选择 信息过滤 协同治理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]