其他测井方法  

出　　处：《中国石油文摘》2023年第5期66-67,共2页CHINA PETROLEUM ABSTRACTS

摘　　要：测井曲线预测是解决因井径变化、仪器故障等因素造成曲线测量效果不佳或某段曲线缺失的有效手段。从记忆学习的角度入手,对传统长短时记忆(LSTM)循环神经网络在测井曲线预测过程中特征提取、权值匹配及预测误差等问题进行分析,阐释Attention机制(以下简称Att机制)在解决此类问题中的重要性。基于TensorFlow平台搭建了Att-LSTM预测模型,并利用该模型实现了测井曲线的预测。

关 键 词：循环神经网络 长短时记忆 特征提取 曲线测量 仪器故障 测井方法 平台搭建 预测模型 

分 类 号：TE151[石油与天然气工程—油气勘探]