基于RBF神经网络的高速公路交通流预测研究  

作　　者：赵伟 王锦锐 王玥然 郭季 张立峰 

机构地区：[1]云南省交通投资建设集团有限公司,云南昆明650103 [2]云南省交通科学研究院有限公司,云南昆明650011

出　　处：《交通世界》2024年第15期14-17,共4页Transpoworld

基　　金：云南交投集团科技研发项目(YCIC-YF-2021-05)。

摘　　要：基于高速公路交通运行特征,分析了高速公路交通流的基本特性,并在此基础上构建RBF神经网络进行交通流预测分析,并与传统BP神经网络的预测结果进行对比评价,得到不同模型预测结果的RMSE值。研究结果表明:RBF神经网络对交通流量和速度的预测误差(RMSE)分别为11.0069、9.7035,优于传统的BP神经网络模型,预测性能更佳。

关 键 词：RBF神经网络 高速公路 交通流预测 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]