检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李俊飞 谭顶良[1] LI Junfei;TAN Dingliang(Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China)
机构地区:[1]南京师范大学,南京210097
出 处:《中国考试》2024年第6期71-78,共8页journal of China Examinations
摘 要:随着我国探索增值评价实践的不断深入,增值评价模型已成为研究关注的重点专题。模型的选用决定着增值评价结果的有效性和精准性,如何优化增值评价模型是亟须解决的问题。本研究以我国45项应用增值评价模型的实证研究数据为佐证,从模型选择、模型精度和模型假设三个方面探讨了模型应用中出现的问题,并提出提高数据质量、健全模型参数报告、规范变量选取流程、确定模型适用条件和开发智能化模型五个优化策略,以期推进增值评价在我国科学有效地开展。With the deepening exploration of value-added evaluation in China,value-added evaluation models have emerged as a key research topic.The selection of models determines the effectiveness and accuracy of value-added evaluation results,making the optimization of these models an urgent issue.This study uses empirical research data from 45 applications of value-added evaluation models in China to investigate challenges arising from model selection,accuracy,and assumptions.For the promotion of the scientific and effective development of value-added evaluation in China,five optimization strategies are proposed:enhancing data quality,improving the reporting of model parameters,standardizing variable selection processes,determining suitable conditions for model application,and developing intelligent models.
分 类 号:G405[文化科学—教育学原理]
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