一个单参数随机拟牛顿算法  

A One-Parameter Stochastic Quasi-Newton Algorithm

作　　者：袁功林[1,2] 莫中宇 罗珍华 YUAN Gonglin;MO Zhongyu;LUO Zhenhua(School of Mathematics and Information Science,Guangxi University,Nanning 530004,China;Center for Applied Mathematics of Guangxi,Guangxi University,Guangxi 530004,China)

机构地区：[1]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004 [2]广西大学广西应用数学中心,广西南宁530004

出　　处：《应用数学》2024年第3期706-717,共12页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金(11661009);广西科技基地和人才专项(桂科AD22080047)。

摘　　要：本文设计一个单参数随机拟牛顿算法,证明该算法的收敛性并分析了复杂性,对非凸经验风险最小化问题进行数值实验,验证了算法的有效性和竞争性。A one-parameter stochastic quasi-Newton algorithm is designed.The convergence of the algorithm is proved and its complexity is analyzed.Numerical experiments are done about the non-convex empirical risk minimization problems,which shows that the algorithm is effective and competitive.

关 键 词：单参数 随机拟牛顿 收敛性 复杂性 非凸 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]