人工智能应用对审计人员离职倾向的影响研究——来自实验的证据  

作　　者：李海萍[1] 葛爱芹 王桦 

机构地区：[1]北京石油化工学院经济管理学院,北京102617 [2]青岛工学院经济管理学院,山东青岛266300

出　　处：《商业会计》2024年第11期26-31,共6页Commercial Accounting

摘　　要：文章基于“风险即情绪”模型,通过实验研究法,从心理反应视角出发,探究人工智能应用对审计人员离职倾向的影响。研究发现,人工智能应用事件下的学习难度、风险承担与风险感知和消极情绪呈显著正相关,说明学习难度和风险承担的水平越高,审计人员的风险感知和消极情绪越强烈;风险感知、消极情绪与离职倾向呈显著正相关,说明审计人员对人工智能带来风险的感知越高,情绪越负面,离职倾向就越严重。进一步分析发现,在工作年限长或职位层级低的情况下,学习难度对风险感知和情绪的作用更加显著,而风险承担对风险感知和情绪的作用并没有得到加强。另外,在职位层级低的条件下,审计人员的学习难度和风险承担可通过全部路径传导到离职倾向。这对审计行业在人机协同工作模式下留住高质量的人才提供了参考。

关 键 词：人工智能 风险感知 情绪 离职倾向 

分 类 号：F239[经济管理—会计学]