检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李颖 Li Ying
出 处:《新闻研究导刊》2024年第8期146-148,共3页Journal of News Research
基 金:2023年度北京市高等教育学会“首都产业升级转型背景下职业教育产教融合路径优化策略与典型案例研究”成果,项目编号:MS2023376。
摘 要:数字技术开启了全新的数字影像时代,数字影像对传统的影像产业和审美观念的变革也辐射到经济社会发展的各个方面。文章从数字影像时代生成式人工智能应用现状入手,基于技术可行性和市场需求度两个方面,对生成式人工智能技术嵌入宣传片的可行性进行分析,发现生成式人工智能技术的应用可以有效提高影像清晰度,改善图像细节,甚至可以应用于虚拟现实和增强现实领域提升用户的视觉观感和体验。基于大模型发展现状,文章探索出收集素材与模型训练、模型反馈及优化、多模态交互的生成式人工智能技术嵌入高职招生宣传片的路径,得出以下结论:生成式人工智能技术通过语义分析、图像识别、自动剪辑等功能对招生宣传片内容进行智能生成和处理,为高职招生宣传视频的制作提供了更丰富、更创新的方式,可以有效提升宣传效率和效果。相比于传统宣传片的制作,生成式人工智能技术生成宣传片的过程是通过数据模型训练,且随着大模型技术不断发展和数据规模的增加,与文本、图片、视音频等有关的内容生成数据训练和其应用所覆盖的领域逐渐增多,其成本将进一步降低,宣传片的调整会及时响应、适配不同受众,宣传片更新会更加快速,从而形成技术和宣传片之间的正反馈循环。这对于高职院校吸引优质生源、提升高职院校的知名度和形象、增强高职院校竞争力等至关重要。
分 类 号:G717.32[文化科学—职业技术教育学]
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