数据挖掘技术怎样驱动经济与商业统计变革  

作　　者：郑铭杰 

机构地区：[1]西安交通大学

出　　处：《中国商人》2024年第6期212-213,共2页

摘　　要：大数据技术具有实时处理能力强、数据非结构化以及样本海量等特性。当前,大众逐渐开始利用大数据技术的数据分析与深度挖掘功能,并将获取的结果应用于社会科学领域。在此背景下,运用数据挖掘技术探索经济统计的新发展思路,并尝试将大数据技术应用于替代传统商业统计工作。

关 键 词：大数据技术 数据挖掘技术 非结构化 数据分析 实时处理能力 深度挖掘 社会科学领域 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]