基于神经网络机译下的科技文本翻译质量研究  

作　　者：宋玮雯 赵娟[1] 

机构地区：[1]西安邮电大学人文与外国语学院,陕西西安710000

出　　处：《绥化学院学报》2024年第6期63-65,共3页Journal of Suihua University

基　　金：陕西省社科界2020年度重大理论与现实问题研究项目(2020Z277)。

摘　　要：随着人工智能技术的发展,机器翻译已成为目前主流翻译方式,而神经网络翻译作为其新的范式,大大提升了机器翻译的效率与准确率。文章以《经济学人》科技类文本为例,从词汇、句法、语篇三个方面分析不同神经网络机器翻译平台得出的译文,发现机器翻译过程中出现的问题,以期为神经网络机器翻译的研究提供借鉴。

关 键 词：神经网络机器翻译 科技文本 机译质量 

分 类 号：H315.9[语言文字—英语]