店铺销量预测方法的分析与研究  

作　　者：段亚楠[1] 

机构地区：[1]昆明工业职业技术学院

出　　处：《商场现代化》2024年第12期1-5,共5页

摘　　要：本研究旨在分析和研究店铺销量预测的方法,通过介绍一般的预测步骤,以及利用图表趋势预测法、时间序列预测法(指数平滑法)和机器学习方法建立模型对店铺销量进行预测时发现:图表趋势预测法和时间序列预测法(指数平滑法)适用于简单的销量预测,而机器学习方法在处理复杂关系和大规模数据时更具优势。因此,选择合适的方法取决于数据的特点和预测的需求。本研究为店铺销量预测提供了重要的指导和参考,帮助企业做出准确的销量预测,并为库存管理、生产计划和业务决策提供支持。

关 键 词：店铺销量预测 图表趋势预测法 时间序列预测法 指数平滑法 机器学习方法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F724.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F274[经济管理—产业经济]