基于神经网络算法的大科学工程项目进度管理探索  

Exploration of using neural network algorithms for project schedule management in large-scale scientific projects

作　　者：黄华 晏青 黄存婷 申晨[1] HUANG Hua;YAN Qing;HUANG Cunting;SHEN Chen

机构地区：[1]中国工程物理研究院激光聚变研究中心,四川绵阳621900

出　　处：《项目管理技术》2024年第6期118-122,共5页Project Management Technology

摘　　要：大科学工程项目一般是由多个子项目集成的复杂系统工程,其各子项的研制周期、研制目标和研制难度千差万别,因此对各子项的管理人员提出了极高的管理要求.随着计算机技术的发展,以神经网络算法为代表的机器学习方法为复杂系统的管理带来了新机遇.利用某大科学工程项目已完成的1000 项项目数据,训练得到三个多输入单输出的神经网络模型,可根据项目执行团队和任务情况,以较高精度预测项目完成质量、完成时间和管理成本,供决策者及时对项目执行情况进行调整.该方法有望为大科学工程项目的子项目管理提供一条新路径.

关 键 词：神经网络 大科学工程 项目管理 进度管理 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学] TB-4[文化科学—教育学] TP183[一般工业技术]