基于深度学习的评教文本提取与情感分析  

作　　者：郭丽颖[1] 杨平 GUO Liying;YANG Ping

机构地区：[1]广东松山职业技术学院电气工程学院,广东韶关512126 [2]韶关学院数学与统计学院,广东韶关512005

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第6期135-138,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：广东省教育厅特色创新项目(自然科学(2020KTSCX243));广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD072)。

摘　　要：对评教文本利用人工智能深度学习方法进行信息挖掘,对海量的评教文本进行关键词提取,并进行评教文本情感倾向分析。把评教结果进行直观的、便于理解的数据可视化,主要采用雷达图、词云等数据可视化,呈现给管理层与相关教师,能更有效地提高反馈评教结果的效率与效果,促进教学质量的提升。

关 键 词：教学质量 情感倾向分析 深度学习 信息挖掘 数据可视化 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G434[文化科学—教育学]