情感倾向分析

作品数：78被引量：363H指数：11
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川菜餐饮影响食客情感的关键因素——基于LDA模型及情感分析的川菜餐饮评论文本研究被引量：1
《中国食品工业》2024年第24期60-63,共4页王梅 
四川省社会科学重点研究基地——川菜发展研究中心,CC22G13。
通过分析大量在线评论数据,可以深入了解影响客户评价和满意度的关键因素,从而提升客户关系管理水平。通过词云图、语义网络关系图、LDA主题模型和语义情感词典方法,对大众点评“2023必吃榜”成都上榜的十四家川菜餐饮商家的食客评论数...
关键词：LDA模型 川菜餐饮评论 情感倾向分析 
基于Self-Attention与Bi-LSTM的大学生情感倾向研究
《软件导刊》2024年第12期53-57,共5页张颖 
江西省教育厅科技研究项目(GJJ191660)。
针对基于词向量的网络模型性能过分依赖分词准确性的问题,提出基于FastText字向量表示方法结合SelfAttention与BiLSTM的大学生情感分析方法(character-SATT-BiLSTM)。使用fasttext模型生成文本字向量,通过双向长短时记忆模型提取上下文...
关键词：FastText 字向量 双向长短时记忆 自注意力 情感倾向分析 
基于BERT和LSTM的地震舆情情感倾向分析
《智能城市》2024年第10期27-29,共3页吴月波 刘克辉 石晓辉 
中国地震局地震应急青年重点任务(CEA_EDEM-20240208)。
通过Scrapy框架获取近三年(2021—2023年)国内5.0级以上地震震后48 h的相关微博博文和评论,对爬取的文本数据进行预处理并组成数据集,设计基于BERT和长短时记忆(LSTM)网络的深度学习地震舆情情感倾向模型。结果显示,该模型在地震舆情文...
关键词：Scrapy框架 地震舆情 BERT LSTM 情感分析 
基于文本大数据的城市公园游客情感倾向分析——以南昌市10个公园为例被引量：2
《现代园艺》2024年第13期51-54,共4页刘思琦 龚鹏 王涛 
游客情感倾向可以反映游客对公园的喜好,将公园游客的喜好直接反映给公园设计师、管理者,为深入研究城市公园提供了新方法。以南昌市10个公园为例,基于Python从大众点评上爬取南昌热门公园的评论数据,利用集搜客平台,对评论数据进行分...
关键词：风景园林 情感倾向分析 城市公园 文本大数据 
基于深度学习的评教文本提取与情感分析
《信息技术与信息化》2024年第6期135-138,共4页郭丽颖 杨平 
广东省教育厅特色创新项目(自然科学(2020KTSCX243));广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD072)。
对评教文本利用人工智能深度学习方法进行信息挖掘,对海量的评教文本进行关键词提取,并进行评教文本情感倾向分析。把评教结果进行直观的、便于理解的数据可视化,主要采用雷达图、词云等数据可视化,呈现给管理层与相关教师,能更有效地...
关键词：教学质量 情感倾向分析 深度学习 信息挖掘 数据可视化 
基于文本挖掘的大疆无人机评论情感实证研究
《运筹与模糊学》2024年第1期279-292,共14页尚雨浩 陈涵怡 金婷婷 
充分利用好电商平台的文本评论语料,可以挖掘出商品和企业背后的优势和潜在价值。本文通过网络爬虫工具获取大疆无人机在京东商城的网购评论,在对评论语料进行文字预处理的基础上,通过传统的情感词典方法以及机器学习中的伯努利朴素贝...
关键词：文本挖掘 情感倾向分析 机器学习 LDA主题模型 
微博平台烟草信息的主题特征及情感倾向分析
《中国健康教育》2024年第2期153-156,共4页赵希瑄 李艳 张露露 朱静芬 
国家社会科学基金(20BSH133)。
目的 了解微博用户发布和公众关注的烟草信息的主题特征,并探究各类烟草信息的传播效果,为推动控烟信息的高效传播及效果提升提供理论参考。方法 使用Python软件爬取微博用户发布的烟草信息,采用UCINET软件进行数据分析和共词矩阵分析...
关键词：微博平台 烟草信息 健康传播 共词矩阵分析 
韩国主流媒体 涉粤港澳大湾区报道的框架及情感倾向分析
《时代人物》2024年第5期25-28,共4页张薇薇 黄子婷 
广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2021年度羊城青年学人课题“岭南文化的海外发展与影响力研究:基于韩国媒体传播的大数据分析”(课题编号:2021GZQN16)的研究成果
韩中两国自建交以来一直保持积极的交流与合作,韩国主流媒体在报道中扮演着解读中国粤港澳大湾区建设的重要角色。本研究以“???? ???(粤港澳大湾区)”为检索词,选择18家韩国主流媒体2017年1月至2020年12月的112篇新闻作为研究样本,从...
关键词：韩国 主流媒体 粤港澳大湾区 报道 
华为Mate60手机商品评价文本数据分析——基于华为京东自营官方旗舰店
《丝路纵横》2024年第2期41-43,共3页杨永靖 
研究设计(一)研究方法主要采用评价挖掘的研究方法,利用Excel表格软件对是否京东PLUS会员、产品颜色、产品版本、用户地区和评价星级等内容进行分析,获取产品的基本用户画像和用户需求;利用ROST内容挖掘系统,通过分析具有代表性的高频...
关键词：情感倾向分析 内容挖掘 商品评价 表格软件 用户画像 高频词 用户需求 华为 
基于NLP定制模型的游客感知研究——以重庆市鹅岭公园为例被引量：1
《园林》2023年第12期122-130,共9页张汇雯 邓宏 冯琬清 
国家自然科学基金项目“巴渝传统场镇景观价值识别及活态保护研究”(编号:51978094)。
游客感知对于了解人民需求、提升城市建设质量有着重要意义。以公园网络文本为数据训练NLP定制模型,更适用于风景园林领域的需求,使公园治理与设计更加智能与高效。基于深度学习平台,训练三个多标签文本分类、情感倾向分析、评论观点提...
关键词：游客感知 网络文本分析 深度学习 情感倾向分析 评论观点抽取 
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