对话中的情绪智能与自我认知——生成式人工智能在心理健康教育中的应用  

作　　者：卢婧华 杨睿[1] 奚铭霞 袁中果[1] 

机构地区：[1]中国人民大学附属中学

出　　处：《中小学信息技术教育》2024年第7期12-15,共4页

基　　金：北京市教育学会“十四五”教育科研2023年度一般课题“基于深度学习的信息技术教学设计与实施研究”(课题编号:XXJS2023-009)研究成果。

摘　　要：随着生成式人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域中的应用日益受到关注。本文探讨了在高中应用生成式人工智能进行情绪智能教学的实践与效果。通过信息技术和心理跨学科设计,课程“对话中的情绪智能”通过一系列实践探究活动,让学生从情绪问题的发生者转变为解决者,通过计算思维来理解和处理情绪问题。课程实施结果显示,学生在使用大语言模型进行情绪识别和共情回复生成方面取得了积极进展,同时也发现了人工智能在模拟情绪智能方面的局限性,认识到人际交往的真实性和深度是AI难以复制的。在促进学生对情绪智能的深入理解、激发他们对人工智能领域的兴趣,以及提升他们对技术伦理重要性的认识方面,本课程均取得了积极成效。在技术不断进步的时代背景下,本课程为培养具备高度情绪智能的数字公民提出了切实可行的建议。

关 键 词：跨学科 生成式人工智能 大规模语言模型 智能体 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]