一种心音信号采集及分类实验系统设计  

作　　者：张显飞[1] 刘先昊 陈银飞 刘公致[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州310018

出　　处：《电子制作》2024年第13期89-92,70,共5页Practical Electronics

基　　金：浙江省基础公益研究计划项目(LGG21F020002)。

摘　　要：心音信号的采集和分析在医疗领域具有重要的实际应用价值,本论文构建了一套居家简易心音采集、诊断系统,包括家用下位机和远程医用上位机。下位机采用换能器、心音信号处理、单片机等模块,可对心音信号预处理和本地危急预警,后将处理好的数字心音信号通过无线串口传送到上位机,上位机对心音信号进行滤波、下采样和归一化处理,用双谱法对心音信号进行特征提取,再用Adam自适应学习优化算法训练AOCT神经网络[4],最后使用训练好的神经网络对正常心音和四种异常心音信号实现了较准确的分类和出具初步诊断建议。

关 键 词：双谱法 特征提取 心音信号 神经网络 

分 类 号：TP305[自动化与计算机技术—计算机系统结构]