基于K-Means聚类的热用户用汽行为分析  

作　　者：唐喜成 耿新强 何欣航 

机构地区：[1]无锡西区燃气热电有限公司,江苏无锡214000 [2]东南大学能源与环境学院,南京21189

出　　处：《能源研究与利用》2024年第3期47-51,共5页Energy Research & Utilization

摘　　要：基于用户的用汽行为分析,售热公司能够掌握热用户间的共性规律,识别不同用户群体的能源消耗模式和需求特征,达到优化资源分配的目的。本文基于典型聚类有效性指标来自动确定最佳聚类数,完成对用户的K-Means聚类;并根据聚类结果构建不同类型热用户的典型用户画像,通过雷达图展示用户特征,分析其用汽行为的规律和特性;最后,在算例分析中提出一种聚类效果评价方法,以证明聚类的有效性。

关 键 词：K-MEANS 聚类算法 用汽行为分析 热用户画像 

分 类 号：TK11[动力工程及工程热物理—热能工程]