认知诊断模型研究综述  

作　　者：过珺[1] 

机构地区：[1]安徽中医药高等专科学校基础教学部,安徽芜湖241003

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第17期1-5,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2022校级自然科学重点项目《基于知识图谱的认知诊断研究》(项目编号:ZRKXZ202203);2020年安徽省教育厅高校优秀青年骨干教师国内访问研修项目(项目编号:gxgnfx2020138)。

摘　　要：信息技术的发展,尤其是信息技术与教育的结合,使得教育领域一直提倡的因材施教成为可能。认知诊断通过分析学习者的学习数据,进而挖掘学习者的认知状态,为教师实施针对性教学提供支持。认知诊断的常规模型有传统模型、模糊诊断模型、基于神经网络模型和基于深度学习模型。文章首先对当前各类模型的常规算法及其优化算法进行了详细的阐述,然后总结了各类模型的优缺点,最后对未来可能的研究方向进行了预测。

关 键 词：认知诊断 IRT DINA Fuzzy CDF 神经网络认知诊断 深度学习 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]