X射线吸收光谱法在纺织材料识别中的应用  

Application of X-ray absorption spectroscopy in textile materials identification

作　　者：方正[1] 许婧璇 袁彬淦 詹燮峰 FANG Zheng;XU Jingxuan;YUAN Bingan;ZHAN Xiefeng(Department of Instrumental&Electrical Engineering,Xiamen University,Xiamen 361102,Fujian,China)

机构地区：[1]厦门大学仪器与电气系,福建厦门361102

出　　处：《纺织检测与标准》2024年第3期27-33,共7页Textile Testing and Standard

基　　金：国家自然科学基金(62275223)。

摘　　要：针对纺织行业中经常出现的纺织材料以次充好等造假问题,提出了一种使用X射线吸收光谱来进行自动无损识别的解决方案。使用X射线光谱探测器采集不同材料的光谱数据。首先,通过归一化处理,减少布料厚度对分类结果的影响;其次,使用3种不同的数据降维方法即主成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)、因子分析法(FA)对光谱数据进行降维处理;然后,将降维后的特征向量输入支持向量机分类模型进行分类识别;最后,采取精确率、召回率、F1-Score3个指标综合衡量不同的数据降维方式对分类结果的影响,最终找到最为理想的数据降维方式,进而建立最为准确的识别模型。该自动识别检测方法能够对试验中大部分纺织材料进行分类和识别。To tackle the issue of material fraud in textiles,a solution of using X-ray spectroscopy for automatic,non-destructive identification was proposed.Spectral data from materials was collected with an X-ray detector.Data was first normalized to minimize fabric thickness effects,then reduced using Principal Component Analysis(PCA),Linear Discriminant Analysis(LDA),and Factor Analysis(FA).The processed data was classified via Support Vector Machine(SVM).The method's accuracy was evaluated using precision,recall,and F1-Score,leading to the most effective identification model.This approach effectively classifies and identifies most textile materials.

关 键 词：X射线吸收光谱 纺织材料 无损检测 支持向量机 数据降维 

分 类 号：TS107[轻工技术与工程—纺织工程]