一种生物质能发电机功率预测模型  

作　　者：韩大军 

机构地区：[1]费县实验中学,山东临沂273499

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第12期34-36,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本研究尝试将人工神经网络模型与热力学平衡方法相结合,建立一种新颖的生物质能综合发电机组功率预测模型。该研究在不同的大气压和各种操作条件下,预测使用不同生物质原料的生物质能发电机的净输出功率。模型的输入参数包括元素分析成分(C、O、H、N和S)、近似分析成分(水分、灰分、挥发性物质和固定碳)以及操作参数(气化炉温度和空气燃料比)。通过试验证明了本文提出的基于人工神经网络和热力学平衡的综合模型可以优化和控制生物质能发电机组。

关 键 词：生物质能发电 人工神经网络 热力学平衡 功率预测 

分 类 号：TM71[电气工程—电力系统及自动化]