基于长短期偏好特征的图书个性化推荐系统设计  

作　　者：包岩 张红岩[1] 

机构地区：[1]黑龙江东方学院

出　　处：《兰台内外》2024年第19期70-72,共3页Inside and Outside Lantai

基　　金：黑龙江省高校图工委课题项目(项目名称:基于读者长短期偏好的个性化推荐系统在高校图书馆资源推荐服务中的应用,项目编号2024-055-B)。

摘　　要：随着我国网络技术的不断发展,高校读者对于图书馆文献资源的查阅方式呈现出信息化、数字化的发展趋势。在信息云集的网络平台中,推荐系统可以帮助读者有效利用信息,快速筛选出自己期望的资源,从而提高读者的搜索效率。为此,文章利用B/S架构,设计一种图书个性化信息推荐系统的整体结构。选择STC8G1K08A型单片机作为主控芯片,基于云平台网络爬虫设计读者信息采集层,利用ZigBee技术实现图书推荐系统的无线通信功能。通过引入长短期网络模型对读者的偏好特征完成提取,以此为基础引入协同过滤算法,构建个性化信息推荐模型。实验结果表明,本研究系统的累计中断时间较短,NDCG较高,且推荐图书的精度始终高于98%。

关 键 词：长短期 网络模型 图书检索 偏好特征 个性化 推荐系统 

分 类 号：G252.62[文化科学—图书馆学]