基于生成式大模型的对话式学习:案例研究与实践启示  

Conversational Learning Based on Generative Large Model:Case Studies and Practical Implications

作　　者：闭予琪 杨满福 BI Yu-qi;YANG Man-fu

机构地区：[1]南宁师范大学计算机与信息工程学院,广西南宁530100

出　　处：《南宁师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期178-181,共4页Journal of Nanning Normal University：Natural Science Edition

基　　金：2023年度广西职业教育教学改革重点项目“产业人才需求‘高移’背景下中职生可持续发展能力生成路径研究”(GXZZJG2023A053)。

摘　　要：学习的本质是在与环境的互动中调整和完善自我。对话式学习是富有成效的学习方式。基于建构主义的脚手架理论,探索利用语言大模型ChatGPT和绘图大模型MIDJOURNEY作为对话式学习脚手架支持学生进行对话式学习,为学生的学习过程提供个性化的指导和帮助。本研究以海报设计为案例,通过对话式学习的方式,借助大模型脚手架,引导学生形成清晰的设计思路,快速生成高质量的设计作品。总体看来,对话式学习提供了及时反馈,提高了学生的参与度与自我效能感,有效促进了学生的深度学习。

关 键 词：对话式学习 脚手架理论 提示词 ChatGPT MIDJOURNEY 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] TP391.41-4[文化科学—教育学] TP18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]