综艺节目中的植入软广告识别系统浅析  

作　　者：冯莉 

机构地区：[1]国家广播电视总局监管中心

出　　处：《现代电视技术》2024年第6期42-45,共4页Advanced Television Engineering

摘　　要：本文提出了一种结合图像处理与深度学习技术的自动化植入广告识别算法并设计构建了识别系统,提高了综艺节目视频中植入广告的识别效率和准确性。通过图像预处理、基于深度学习的特征提取与匹配,以及基于密度的聚类分析,实现了对植入广告的有效识别。通过实验验证和应用结果表明,该算法在准确性、精确性和召回率方面表现优异,能够在不同照明条件和复杂背景下稳定工作。

关 键 词：广告识别 深度学习 特征提取 密度聚类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]