具有变时滞Markov跳跃神经网络的H∞控制  

H∞control for Markov jump neural network with time variable delay

作　　者：左丹丹 ZUO Dandan(School of Big Data and Artificial Intelligence,Ma’anshan University,Ma’anshan,Anhui 243100,China)

机构地区：[1]马鞍山学院大数据与人工智能学院,安徽马鞍山243100

出　　处：《计算机应用文摘》2024年第15期115-120,共6页Chinese Journal of Computer Application

基　　金：马鞍山学院2024年校级科研基金重点项目:具有时滞的马尔可夫跳跃Lur’e系统的采样数据同步研究(QS2024009)。

摘　　要：文章研究了具有变时滞Markov跳跃神经网络的H∞控制。首先,设计一个输出反馈控制器,以确保Markov跳跃神经网络系统在没有外部扰动的情况下随机稳定,并在零初始条件下具有规定的干扰衰减指标。其次,利用适当的泛函和几个先进不等式获得所需控制器增益的精确数学表达式。最后,通过数值模拟的例子证明所提控制策略的有效性。The article studies the H∞control of Markov jump neural networks with variable time delay.Firstly,an output feedback controller is designed to ensure that the considered Markov jump neural network system is randomly stable without external disturbances and has a specified disturbance attenuation index under zero initial conditions.Then,using appropriate functionals and several advanced inequalities,obtain the precise mathematical expression of the required controller gain.Finally,the effectiveness of the proposed control strategy is demonstrated through numerical simulation examples.

关 键 词：时滞 镇定 MARKOV过程 神经网络 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]