基于BP神经网络的PID炉温控制系统设计方法研究  

作　　者：任慧[1] 

机构地区：[1]福建船政交通职业学院

出　　处：《信息系统工程》2024年第8期32-35,共4页

摘　　要：经典PID控制器在工炉温控制系统中得到了广泛应用,但是PID控制器难于对复杂对象如大滞后、慢时变、非线性系统进行有效控制。提出了一种基于BP神经网络的PID炉温控制系统设计,利用BP神经网络的自学习能力,根据系统的输入和输出数据,自动调整PID控制参数,将BP神经网络和PID控制相结合,形成一种BP神经网络PID控制系统。通过分析传统PID控制和BP-PID控制的系统响应曲线,对比两者的控制效果。结果表明,与传统PID控制相比,BP-PID控制具有超调量小、调节时间短、抗干扰能力强等优点,能满足工业炉温精确控制的要求,并降低能源消耗。

关 键 词：BP神经网络 PID控制器 非线性系统 时变系统 

分 类 号：TH122[机械工程—机械设计及理论] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程]