基于带重启的随机游走模型挖掘潜在lncRNA疾病关联  

作　　者：刘福兴 

机构地区：[1]黔南民族职业技术学院

出　　处：《信息系统工程》2024年第8期136-139,共4页

摘　　要：随着高通量技术在癌症基因组学中发展,目前迫切需要开发新的计算方法来全面挖掘潜在的抗癌药物靶标,如Long non-coding RNA(lncRNA)。在这项研究中,开发了一个基于随机游走的模型,即RWLDA模型,以基于连接疾病和lncRNA的网络,将lncRNA作为表征抗癌药物治疗反应的潜在生物标志物。使用五折交叉验证检测模型性能,发现RWLDA的优异性能,五折交叉验证ROC值为0.9643。同时,也筛选出潜在与肝癌相关的lncRNA。

关 键 词：随机游走 lncRNA DISEASE CANCER 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]