图像恢复与分析及其在锌浮选过程性能指标预测中的应用  

作　　者：杨成[1] 

机构地区：[1]深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿

出　　处：《中国金属通报》2024年第7期170-172,共3页China Metal Bulletin

摘　　要：选矿是矿物加工中一道关键流程,而泡沫浮选作为一种重要的选矿方法,其性能的监测至关重要。目前浮选过程主要依据人工观察泡沫判断当前矿物品位高低从而调整药剂添加量,具有一定主观性。为解决锌浮选过程中缺乏有效手段对锌品位的监测、降低浮选现场操作工人的劳动强度,采用基于图像恢复与分析的锌浮选过程的品位预测方法,以实现对锌浮选关键性能指标的有效监测。实验结果表明,该方法能精确预测锌浮选过程的精矿品位和回收率,实现预期的状态监测,对于提高选矿厂的整体自动化水平和建设智慧矿山具有重要意义。

关 键 词：图像分析 卡尔曼滤波 品位预测 泡沫浮选 

分 类 号：I20[文学—中国文学]