数字经济背景下数据变化引起的统计问题及解决对策探析  

作　　者：陈文斌 

机构地区：[1]中山市三乡医院

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第5期51-53,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

摘　　要：数字经济的迅猛发展,已成为推动全球经济增长的重要引擎。随着互联网的普及和大数据技术的进步,数据的生成、传输和应用方式发生了深刻变革。这种变革不仅产生了海量数据,还极大地改变了数据的结构和形式,促使各行业加速数字化转型。在此背景下,统计工作的复杂性和挑战性显著增加,也面临前所未有的压力。非结构化数据的普及、混杂频繁数据的常态化、数据生成主体的复杂化以及数据的高频化和多维度特性等新特点,使得传统统计方法在数据采集、处理和分析方面显得力不从心。这些问题的出现,不仅影响了统计数据的完整性和准确性,还对数据的实时性和代表性提出了更高的要求。为了应对数字经济背景下数据变化带来的统计问题,有必要探索新的统计方法和技术,推动统计工作的创新与变革。

关 键 词：非结构化数据 数据采集 大数据技术 数据的完整性 数据生成 数字化转型 海量数据 数据变化 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F49[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]