人工智能助推临床血液学检验继续教育数字化转型  

作　　者：王晓曦 王楠[1] 李思 

机构地区：[1]大连医科大学附属第一医院检验科,辽宁大连116023

出　　处：《现代医药卫生》2024年第S01期162-163,共2页Journal of Modern Medicine & Health

基　　金：大连市医学科学研究计划项目(1912008);大连医科大学教学改革项目(DYLX23008)。

摘　　要：人工智能(AI)是一门基于计算机的科学,旨在使用计算系统模拟人脑功能,近年来在医学领域得到了广泛的应用。临床血液学检验中关于血液疾病的良性和恶性疾病的诊断是严格依赖于外周血和骨髓涂片的分析。与仅依靠人工检验相比,AI对这些样本的数字分析提供了许多显著的优势。在临床血液学教学和培训中AI可以提供更高效灵活的模式来满足继续教育需求。在AI技术的帮助下设计和促进更好的学习体验,引导学生正确掌握临床血液学相关基本知识,促进临床血液学教学观念转换,数字化转型和教学模式改革。

关 键 词：人工智能 临床血液学 继续教育 

分 类 号：R-4[医药卫生] G642[文化科学—高等教育学]