一种基于深度学习的中文文本分类方法  

作　　者：周阳 成新民[1] 

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第5期36-38,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：中文文本分类作为中文自然语言处理的基础研究领域,扮演着至关重要的角色。本文对中文文本这一常见信息载体展开研究,在深度学习方法的基础上,融合预训练技术、门控神经单元、注意力机制以及卷积神经网络构建了一个全新的网络结构,能够深入挖掘现有文本所蕴含的丰富特征信息,经过在TNEWS和THUCNEWS数据集上进行实验,证明所提出的模型在当前中文文本分类任务中表现出了优异的性能。

关 键 词：深度学习 卷积神经网络 信息载体 注意力机制 基础研究领域 中文文本 网络结构 预训练 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]