检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:康会刚 余波[1] KANG Huigang;YU Bo(College of Science,China Three Gorges University,Yichang Hubei 443002,China)
出 处:《广西师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期124-136,共13页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基 金:国家自然科学基金(11871305);三峡大学自然科学基金横向项目(HZ2023215)。
摘 要:在有限区间内计算给定信号的希尔伯特变换是数据分析中的一个重要问题。在现存的最好算法中,该问题的计算复杂度为O(nlog n),其中n为信号长度。为了进一步提高计算速度,本文建立一种基于四阶样条小波计算信号的希尔伯特变换的快速算法,将计算复杂度从O(nlog n)降到O(n)。数值实验表明该算法在具有更快计算速度的同时,具有与现存最好算法可比较的计算精度。Computation for the Hilbert transform of a given signal over a finite interval is an important problem in data analysis.In the existing method,the best algorithm has the computational complexity O(n log n).In order to obtain a faster computational speed,this paper proposes a fast algorithm based upon cubic spline wavelets,which can reduces the computational complexity from O(n log n)to O(n).Numerical results show that the proposed method does have faster computational speed,while keeping a comparable computational accuracy with the best existing method.
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