论人工智能赋能基础教育评价改革的现实困境与建设方向  

作　　者：朱珂 吴雅欣[2] 李明 孔德宇[2] 

机构地区：[1]河南省基础教育发展监测与评价中心 [2]河南师范大学教育学部

出　　处：《河南教育（基教版）（上）》2024年第9期7-9,共3页

基　　金：2023年度河南省高校哲学社会科学应用研究重大项目“技术赋能视域下河南促进教师专业发展的行动路径与实施策略研究”的研究成果,项目编号:2023-YYZD12;2021年度河南师范大学高等教育教学改革研究与实践项目“‘互联网+’背景下教育硕士实践教学能力培养体系构建与应用”的研究成果,项目编号:YJS2021JG02。

摘　　要：基础教育是国民教育体系的根基,评价改革是加快基础教育现代化进程的关键环节。当前人工智能技术为基础教育评价改革带来新的契机,但在具体实践中,仍面临理念偏差、主体制约与技术依赖等诸多困境。推进教育数字化转型,基础教育评价改革应率先明晰发展方向,从厘清评价理念、增强主体关照、夯实技术基础三方面入手,促进人工智能赋能基础教育评价改革。

关 键 词：国民教育体系 数字化转型 技术依赖 评价理念 人工智能技术 基础教育评价 基础教育现代化 现实困境 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]