基于多源遥感数据的太湖总磷和颗粒态磷遥感模型构建与应用  

作　　者：无 

机构地区：[1]中国科学院南京地理与湖泊研究所 [2]江苏省水文水资源勘测局

出　　处：《江苏水利》2024年第9期I0002-I0002,共1页Jiangsu Water Resources

摘　　要：项目基于多源遥感数据和陆基近感高光谱数据,结合长期原位观测数据和机器学习算法,构建了基于多源卫星和陆基近感的太湖总磷和颗粒态磷反演模型;阐明了太湖总磷和颗粒态磷的时空变化规律,耦合同步气象水文数据,揭示了太湖总磷和颗粒态磷关键影响因子和作用机制;项目分析了太湖生物光学特性的变化特征及其与总磷、颗粒态磷以及悬浮物、叶绿素a等水质参数之间的偶联关系,研发了太湖总磷和颗粒态磷遥感监测系统,实现了遥感监测结果实时监测与报送、跟踪评价和回顾性分析,为太湖水环境监测预警和管理提供科技支撑。

关 键 词：多源遥感数据 机器学习算法 高光谱数据 反演模型 跟踪评价 水质参数 颗粒态磷 监测预警 

分 类 号：X524[环境科学与工程—环境工程] X87