大规模异构算力资源池应用管理系统构建策略分析  

作　　者：赵精华 

机构地区：[1]中国信息通信研究院

出　　处：《通信世界》2024年第16期44-48,共5页Communications World

摘　　要：传统的操作系统需要对计算、内存、网络、存储、任务进程调度等各个方面进行管理。随着机器学习算法愈发复杂、模型规模不断提升,以及人工智能与5G、物联网等领域深度融合,图片、语音、视频等非结构化数据呈现爆发式增长,异构算力成为行业发展的必然趋势,这对算力、存储、虚拟化、网络、编排、调度、算法等部分提出更高要求,需要强有力的管理来支持异构算力的快速扩充。

关 键 词：非结构化数据 进程调度 机器学习算法 人工智能 应用管理系统 虚拟化 物联网 操作系统 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]