基于模糊RBF神经网络PI控制的塑料薄膜收卷张力控制系统研究  

Research on Plastic Film Tension Control System Based on Fuzzy RBF Neural Network PI Control

作　　者：张琴[1] 王保升[1] 方建士[1] ZHANG Qin;WANG Bao-sheng;FANG Jian-shi

机构地区：[1]南京工程学院,江苏南京211167

出　　处：《制造业自动化》2024年第8期63-68,共6页Manufacturing Automation

摘　　要：介绍了吹塑机收卷张力控制系统模型,建立收卷张力数学模型并得出影响塑料薄膜收卷张力的主要因素。针对常规PID在薄膜收卷张力控制中的缺陷,提出了基于模糊RBF神经网络PI控制的薄膜张力控制方法,模糊RBF神经网络参数的初始值先通过改进的遗传算法进行优化,加快误差的收敛速度。该控制方法既能利用模糊控制的非线性控制作用,又能利用神经网络的自学能力,实现PI控制器参数实时自整定的要求。仿真结果表明该系统响应适度快、超调小、抗干扰性强,具有优良的控制效果。

关 键 词：张力控制 模糊RBF神经网络 遗传算法 PI控制 仿真 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]