影像组学在基因突变恶性肿瘤靶向治疗评估中的研究进展  

Radiomics research progress in targeted therapy evaluation of malignant tumors with gene mutation tumors

作　　者：邵月红 何凯 翁小波 徐阿巧 SHAO Yuehong;HE Kai;WENG Xiaobo

机构地区：[1]绍兴市中心医院医共体总院放射科,浙江绍兴312030

出　　处：《全科医学临床与教育》2024年第8期735-738,共4页Clinical Education of General Practice

基　　金：浙江省医药卫生科技计划(2021KY1161、2023KY375);浙江省中医药科学研究基金项目科技A类(2021ZA138)。

摘　　要：人工智能、机器学习及深度算法等技术的快速发展为医学影像学打开了新方向,为达到精准评估治疗结果,临床上尝试在多种常见恶性肿瘤原始影像图像中获取多维度的定量影像特征来分析肿瘤基因表型,监测靶向治疗期间肿瘤生物学变化,评估肿瘤治疗预后和复发。近几十年来分子靶向发展迅速,已广泛应用于中晚期恶性肿瘤精准诊疗中,驱动基因阳性恶性肿瘤的分子靶向治疗不仅提高了患者的生存期和生存质量,还给失去手术治疗时机且身体耐受差的患者带来了新的治疗方案。

关 键 词：分子靶向治疗 手术治疗时机 基因表型 医学影像学 肿瘤生物学 生存质量 基因突变 机器学习 

分 类 号：R730.5[医药卫生—肿瘤]