基于改进型时间序列算法下粮食酒原料销售预测与管理系统开发  

作　　者：侯雅雅 张家源 

机构地区：[1]河南工业职业技术学院

出　　处：《中国酒》2024年第8期40-41,共2页

基　　金：南阳市2022年基础与前沿研究计划项目JCQY011。

摘　　要：近年来,随着市场竞争的日益激烈和消费者需求的不断变化,粮食酒行业面临着巨大的压力。企业必须迅速响应市场需求的波动,以保持竞争优势。传统的库存管理和供应链模式已无法满足现代市场的需求,导致原材料供应的短缺或过剩问题频繁发生,影响企业的生产效率和市场份额。在这种背景下,开发一套基于改进型时间序列算法的粮食酒原料销售预测与管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过精准的销售预测,提高企业的市场响应速度,优化供应链管理,从而降低运营成本,提高生产效率。

关 键 词：原材料供应 库存管理 销售预测 供应链模式 粮食酒 管理系统 市场响应速度 时间序列算法 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]