基于改进自适应蚁群算法的灌溉节水路径规划方法  

作　　者：黎扬 张文樱 陈泽文 

机构地区：[1]贵阳市排水有限公司,贵州贵阳550081

出　　处：《地下水》2024年第4期115-117,共3页Ground water

摘　　要：针对传统农田灌溉路径规划方法中存在的路径重复和水资源浪费问题.本文提出了一种基于改进自适应蚁群(ACO)算法的灌溉节水路径规划方法。首先通过分析农田节水灌溉的关键因素,建立了基于农作物需水量的路径规划模型。接着针对传统ACO算法的局限性,对信息素分布和启发式函数进行了改进,提出了一种改进ACO算法。最后通过数值实验验证了其在实际场景中的有效性,相较于传统ACO算法及SVM算法,改进ACO方法在农田灌溉节水路径规划方面具有显著优势,为农业水资源节约利用提供了一种有效的解决方案。

关 键 词：灌溉节水 路径规划 自适应蚁群算法 不均匀分布信息素 启发式函数 

分 类 号：S274.2[农业科学—农业水土工程]