检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南大学审计处 [2]云南大学
出 处:《经济责任审计》2024年第8期44-50,共7页
基 金:云南省哲学社会科学规划项目“云南‘专精特新’中小企业培育与大企业协同发展路径选择研究”(项目编号:QN202210)成果
摘 要:随着大数据技术的飞速发展,其在审计领域的应用日益广泛。本文探讨了大数据在中职院校教育专项资金审计中的应用及其对审计效率和精度的影响。首先,通过“十四五”国家审计工作发展规划的指引,审计领域强调了改革创新的重要性,这极大加速了大数据技术在审计工作中的运用,尤其是在政策执行审计、财政审计和国有企业审计等关键领域。其次,本文以Y省职业教育资金管理使用的专项审计为案例,介绍利用SQL语言和Navicat Premium进行数据获取、比对、分析和挖掘的具体方法和步骤,展示从审计准备、实施到完成各阶段的详细操作和成效。最后,提出基于大数据技术赋能的审计新思路,如构建政府间数据共享平台的设想,以及探索生成式AI在审计工作中的辅助应用,旨在进一步提高审计工作的全面性、高效性、时效性。本文不仅展示了大数据技术在审计实践中的有效应用与巨大潜力,还为未来的审计工作提供了创新方向和可行技术支持。
关 键 词:大数据 审计效率 中职院校教育专项资金 政府间数据共享 生成式AI
分 类 号:G717.5[文化科学—职业技术教育学] F239.4[文化科学—教育学]
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