基于神经网络模型的居民用电预测技术和应用  

作　　者：赵士轲 王蒙 刘礼豪 李欣[1] 

机构地区：[1]北方工业大学

出　　处：《数字技术与应用》2024年第6期108-110,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：电力供应是现代社会的核心,为城市化进程和数字化发展提供动力。随着人口增长和能源需求不断上升,电力系统的稳定性显得尤为重要。为了有效应对这一挑战,本文先详细探讨了基于居民用电预测的模型开发,以优化电力系统的性能;随后我们将深入分析数据收集、处理和分析的方法,以及开发模型的过程。通过这个模型,我们可以提高供电效率,促进可再生能源利用,并确保居民获得高质量的电力服务。

关 键 词：电力服务 可再生能源利用 神经网络模型 数据收集 开发模型 能源需求 用电预测 电力系统 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM715[自动化与计算机技术—控制科学与工程]