用电预测

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基于Transformer结构的时间序列预测模型用电量预测分析
《集成电路应用》2024年第11期52-54,共3页赵垣锟 胡春华 
阐述基于数据分析,利用深度学习捕获时空特征进行电量分析与预测。设计用于时间序列预测的时空特征Transformer网络,将潜在的时空特性映射到模型中,利用窗口回看机制提取长期依赖关系。在公开数据集上对方法进行评估验证,实验表明,此模...
关键词：Transformer神经网络 时空特性 用电预测 
基于神经网络模型的居民用电预测技术和应用
《数字技术与应用》2024年第6期108-110,共3页赵士轲 王蒙 刘礼豪 李欣 
电力供应是现代社会的核心,为城市化进程和数字化发展提供动力。随着人口增长和能源需求不断上升,电力系统的稳定性显得尤为重要。为了有效应对这一挑战,本文先详细探讨了基于居民用电预测的模型开发,以优化电力系统的性能;随后我们将...
关键词：电力服务 可再生能源利用 神经网络模型 数据收集 开发模型 能源需求 用电预测 电力系统 
基于细化用户画像的居民冷暖用电数据预测方法
《智能计算机与应用》2024年第5期265-269,共5页吴林峰 陈源萍 谭元刚 
为提升电网运营数据应用价值与客户服务精益化管理水平,针对温度变化影响居民用电负荷问题,提出了一种基于细化用户画像+BP神经网络算法的居民冷暖用电数据预测方法。该方法首先利用时序分解对居民随温度变化的日用电量指标进行提取,并...
关键词：时序分解 模糊C均值聚类 BP神经网络 冷暖用电预测 细化用户画像 
面向安全的高校宿舍空调用电预测方法研究被引量：1
《华北科技学院学报》2023年第6期105-114,共10页张云雷 李子昂 马骧尧 李冬艳 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142021009);河北省物联网监控技术创新中心绩效后补助项目(21567693H);廊坊市科学技术局资助项目(2022011075)。
近年来,随着大学宿舍空调的普及,学生宿舍的用电量也逐渐增加。空调作为宿舍耗能的主要组成部分,分析其用电特性及预测用电量,有助于用电安全管理和宿舍线路规划,也可以帮助同学们合理规划空调使用,预防电路过载导致安全隐患。本文提出...
关键词：安全管理 用电预测 循环神经网络 高校宿舍 
改进随机森林算法在用电预测中的应用
《自动化仪表》2023年第10期95-100,共6页熊洁 牛燕 刘伟 
全社会用电量对于电力企业的经营和管理具有重要作用。提高全社会用电量的预测精度,有利于合理调配电力资源,提前为“迎峰度夏”等特定用电场景作好供电准备。针对全社会用电预测难度较大的问题,提出利用K-means聚类对行业用电数据进行...
关键词：用电量预测 K-MEANS聚类 混合模型 季节性自回归整合滑动平均 随机森林 
基于LSTM神经网络的电量预测分析被引量：3
《集成电路应用》2023年第8期78-79,共2页刘宜博 
阐述LSTM神经网络、电量分析与预测的现状,LSTM神经网络的电量分析与预测,案例分析表明,基于LSTM神经网络的电量分析和预测方法,具有很好的预测效果和实际应用价值。
关键词：LSTM神经网络 电量分析 用电预测 
“双碳”背景下的建筑用电预测
《吉林建筑大学学报》2023年第3期84-88,共5页谭勇 郭秀娟 
在碳达峰、碳中和的背景下,绿色低碳的发展趋势已成为主流.此时建筑能耗的预测就显得尤为重要,它可以对未来一段时间内的能耗用电使用情况提供基本依据,从而采取相应措施进行节能及低碳方案的制定.本文通过对高校内用电能耗特征的分析,...
关键词：能耗分析 BP神经网络 建筑用电 
基于偏最小二乘回归的企业用电量预测研究被引量：1
《电器与能效管理技术》2023年第6期58-62,共5页胡敏 张跃伟 高孝天 
上海市2021年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(215111044000)。
随着电力改革深入推进,电力市场化建设进一步加快。用电量分析与预测成为供电企业及用电企业关注的焦点,另外用电量也可以反映企业当前的运行状况和发展趋势,对生产型企业具有重要的意义。但是,企业月度用电预测存在样本数量较少以及数...
关键词：机器学习 用电预测 偏最小二乘 高相关性 
基于Elman神经网络算法的用户短期用电量预测被引量：1
《通信电源技术》2023年第5期38-41,共4页余红平 
针对用户短期用电量预测能力低下的问题,提出了神经网络算法模型,实现用电预测系统的设计。用电预测评定的功能设计,通过完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)算法和经...
关键词：用电预测 神经网络 负荷预测 极限梯度提升(XGBoost)算法 弱学习器 
基于时间序列分析的负荷高峰时段用电预测与削峰研究被引量：2
《光学与光电技术》2022年第4期153-159,共7页李科 李龙胜 肖钰皓 
电网负荷预测对保证电能质量有着非常重要的意义。提出了一种利用时间序列分析预测电网在未来72 h内负荷变化的方法,使电网调度部门可以了解用户负荷在短期内的变化趋势,从而采取对应的调度策略,来保证电能质量。此外,还针对用户的负载...
关键词：时间序列 负荷变化 短期预测 曲线峰值 削峰 
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