建筑用电

作品数:52被引量:145H指数:6
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光储直柔系统自适应控制策略
《电气自动化》2024年第4期20-23,共4页张宸宇 史明明 喻建瑜 缪惠宇 刘瑞煌 
为适应“双碳”目标下建筑电气化的发展趋势,对“光储直柔”系统运行策略进行设计。分析了建筑用电的“光储直柔”系统的基本架构;通过光伏设备出力计算、储能设备状态约束,提出保持微网稳定的“光储直柔”系统自适应控制策略;利用编程...
关键词:双碳 建筑用电 自适应 控制策略 低碳建筑 光储直柔 
建筑用电能耗预测研究综述被引量:2
《中国建材科技》2024年第3期88-93,共6页常依婷 张素莉 尤光昊 
吉林省科技厅项目(20210203103SF)。
建筑用电能耗预测是建筑能源管理的重要组成部分,准确预测建筑用电能耗可以帮助管理者制定有效的能源策略,提高能源利用效率。本文介绍了建筑用电能耗预测的特性及分类,将建筑用电能耗预测研究分为工程方法、统计方法、机器学习方法、...
关键词:建筑能耗 工程方法 统计法 机器学习法 深度学习法 组合方法 
面向源荷互动的建筑电网数据共享现状与展望被引量:7
《暖通空调》2023年第12期76-85,共10页肖伟栋 刘耀 蒋纯冰 张吉 刘晓华 彭放 
国家电网有限公司华北分部软科学项目“基于动态碳排放因子的源荷互动指标体系设计与响应机制研究”(编号:RKX202212)。
数字技术与能源融合构建是推动绿色低碳技术攻关的重要工具,而数据共享则是促进产业深度融合、推动全链条创新的关键抓手。在未来新型电力系统中,基于数据共享的源荷互动有望成为助推智能电网和建筑能源系统低碳转型发展的关键环节。如...
关键词:建筑用电 数据共享 源荷互动 智能电网 需求响应 新型电力系统 低碳能源系统 
建筑用电需“化刚为柔”
《能源评论》2023年第9期1-1,共1页江忆 
建筑节能是实现碳达峰碳中和的重要举措。我国建筑建造和运行过程中相关二氧化碳排放占全社会能源活动总碳排放量的比例约为36%。要做好建筑节能减排工作,重要的是让建筑用电从以前的刚性特征变为柔性特征,并在满足建筑使用要求的前提...
关键词:建筑用电 太阳能发电 二氧化碳排放 碳中和 碳排放量 建筑节能 建筑建造 刚性特征 
建筑用电安全管理措施研究
《门窗》2023年第15期160-162,共3页乔志强 
随着科学技术的快速发展以及城市化进程的加快,工程项目数量越来越多,工程规模逐渐扩大。为了确保工程施工的稳定性与可靠性,必须保障建筑用电的安全性。因此,企业用电管理部门有必要制订相应的措施,以保证施工用电安全,从而有效推进建...
关键词:建筑工程 用电安全 管理维护 措施探讨 
2023(第十四届)钢铁行业节能减排论坛在京举行
《中国国情国力》2023年第7期79-79,共1页张涵 路爽 
近日,由冶金工业规划研究院主办的“2023(第十四届)钢铁行业节能减排论坛”在京举行。与会专家围绕“极致能效、减污降碳”这一主题展开深入交流对话。中国工程院院士杜祥琬指出,推动我国“双碳”目标实现,要把握好“八大抓手”:一是提...
关键词:规划研究院 工业部门 中国工程院院士 能源体系 碳中和 节能减排 建筑用电 交流对话 
“双碳”背景下的建筑用电预测
《吉林建筑大学学报》2023年第3期84-88,共5页谭勇 郭秀娟 
在碳达峰、碳中和的背景下,绿色低碳的发展趋势已成为主流.此时建筑能耗的预测就显得尤为重要,它可以对未来一段时间内的能耗用电使用情况提供基本依据,从而采取相应措施进行节能及低碳方案的制定.本文通过对高校内用电能耗特征的分析,...
关键词:能耗分析 BP神经网络 建筑用电 
疫情对公共建筑用电影响分析
《绿色建筑》2023年第1期74-77,共4页陈悦然 
2022年3月上海市新型冠状病毒感染疫情暴发,整个社会面的活动骤然暂停,人群居家办公、公共建筑暂停常规运行,所有建筑能耗呈现明显波动。筛选了上海市内68栋公共建筑作为研究对象,对其2022年3—6月的实时能耗数据及2021年同期的能耗数...
关键词:上海疫情2022 建筑能耗监测 分项计量 公共建筑 
基于开发智慧云平台的日前建筑用电负荷预测方法研究被引量:6
《电气传动》2022年第12期47-53,共7页潘广旭 宫池玉 李兴玉 胡军 李英杰 王瑞琪 
国网山东省电力公司科技项目(520617200001)。
作为电力系统设计规划、运行调度的重要一环,电力负荷预测受到强随机性、低精度的困扰,同时先进预测算法的落地实施关联数据管理系统,而传统数据管理系统底层数据资源传输与治理、预测信息应用十分不便。为了克服以上问题,基于云平台,...
关键词:电力负荷预测 云平台 长短期记忆神经网络 小波变换 
基于XGBoost的公共建筑用电预测研究
《信息与电脑》2021年第20期74-76,共3页臧世伟 高丽婷 赵睿哲 
基于新兴网络技术的智慧场馆电气设备能耗管控系统应用研究(项目编号:XY202146)。
影响大型公共建筑用电量预测的因素众多,为了准确预测其影响因素,本文提出一种基于XGBoost的预测模型。该预测模型运用卡方检测建筑周围的湿度、温度和人为活动等影响用电量的因素,计算各个影响因素与用电量的相关性,进而提取出主要影...
关键词:XGBoost算法 卡方检测 网格搜索算法 用电预测 
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