ChatGPT生成式AI时代《医学统计学》教育的挑战与应对  被引量:2

Challenges and Responses in Medical Statistics Education in the Era of ChatGPT and Generative AI

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作  者:白洁 周进祝 BAI Jie;ZHOU Jinzhu

机构地区:[1]上海健康医学院护理与健康管理学院,上海201318 [2]上海健康医学院医学影像学院,上海201318

出  处:《继续医学教育》2024年第8期136-139,共4页Continuing Medical Education

基  金:2022年上海高校青年教师培养资助计划项目(沪教委人〔2022〕24号)。

摘  要:随着ChatGPT在全球范围内引发热潮,人工智能(artificial intelligence,AI)已步入生成式时代。这一变革为高等教育注入了新的活力,同时也引起了人们对某些工作岗位,例如统计分析师,可能被AI取代的担忧。从哲学思维的角度来看,人类与AI的根本区别在于独特的意识思维。因此,思维教育成为应对AI时代挑战的关键,这也与教育部提出的金课“高阶性”对高阶思维的要求不谋而合。本文以《医学统计学》为例,从方法论和世界观的高度重新设定课程目标,并从追求真理和历史思维的角度重塑课程定位。笔者致力于使《医学统计学》教育不仅培养学生辨别真伪、探索真相、追求真理的世界观,还教会学生如何实现这一目标的方法论;在此过程中,促进与其他课程的联系,构建完整的知识体系。文章最后以ChatGPT为案例,探索如何将高阶思维培养融入教学实践,以更有效地应对生成式AI对统计学教育带来的挑战。

关 键 词:人工智能 ChatGPT 医学统计学 高阶思维 哲学思维 历史思维 课程思政 

分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]

 

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