基于神经网络模型的数字企业价值评价研究  

作　　者：鲍沁雨 

机构地区：[1]青岛理工大学

出　　处：《国际商务财会》2024年第17期21-25,30,共6页Finance and Accounting for International Commerce

摘　　要：文章基于我国2015—2023年部分数字企业的面板数据,构建多维度数字企业价值评估指标体系。运用熵权法计算企业价值,深入探究了影响企业价值的关键因素。采用神经网络模型结合偏移对应法,对数字企业的未来企业价值进行了前瞻性预测。研究发现,数字企业价值的关键驱动因素为营业总收入和流动比率;综合得分变动趋势表明,科大讯飞、中国电信、联想集团的企业价值得分整体下滑,美的集团、腾讯控股、兆易创新、360等企业呈现波动上升的趋势,中兴通讯、海康威视的综合得分相对稳定;神经网络模型的拟合结果显示,初始阶段预测值与真实值之间存在显著差异,随着迭代次数的递增,各企业价值的预测误差逐渐缩小;偏移对应法预测表明,大部分数字企业的价值水平正稳步上升,而中国电信、科大讯飞、兆易创新等企业未来三年的价值可能呈现相对下降趋势。

关 键 词：神经网络模型 熵权法 偏移对应法 数字企业 企业价值 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]