多源数据视角下基于文本特征聚类的产学研合作伙伴选择研究  

作　　者：王昕[1] 谢小东 徐源 吴洁[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江212003

出　　处：《中国高校科技》2024年第9期51-56,共6页China University Science & Technology

基　　金：国家社科基金后期资助项目“产学研联盟主体知识转移博弈和创新绩效研究”(19FGLB029)。

摘　　要：产学研合作是企业、高校及科研院所实现知识、技术共享的重要途径,选择理想的合作伙伴是保障合作成功的关键。文章基于产学研创新主体专利、论文、新闻多源数据提取文本主题特征,构建创新主体-主题二分网络,借助标准化谱聚类算法和交互度指标对创新主体节点和主题节点进行聚类划分。以LNG船舶领域进行实证分析,证实研究理论和方法的有效性,实证结果表明该方法可以更准确地进行产学研合作伙伴划分,为产学研组织寻找潜在合作伙伴提供参考。

关 键 词：产学研 合作伙伴 专利 二分网络 谱聚类 

分 类 号：F273.7[经济管理—企业管理]